Aider nos clients à tirer parti de l'IA pour leur entreprise.
RAISONNER
Chez Fenix Alliance, nous aidons nos clients à créer pour leurs utilisateurs un large éventail de solutions qui apprennent et tirent des conclusions à partir de données imparfaites.
COMPRENDRE
Depuis plus de 10 ans, nous renforçons les capacités des organisations grâce à des solutions qui interprètent le sens des données, y compris le texte, la voix et les images.
INTERAGIR
Nous cherchons à libérer les capacités de chacun grâce à des solutions qui interagissent avec les personnes de manière naturelle, en offrant de la puissance sur tous les canaux.
Comprendre comment les modèles d'AI sont créés
Afin de comprendre la valeur qu'apporte la pratique AI & Services Cognitifs de Fenix Alliance, il est important d'avoir au moins une compréhension générale de la manière dont les modèles d'Intelligence Artificielle sont créés.
Les étapes suivantes résument les phases générales qui mènent à la création d'un modèle d'AI prédictif utile. Pour un aperçu détaillé du processus de création de modèles, veuillez Contactez notre équipe de support technique.
Préparer les données
Dans cette phase, les données sont collectées à partir de sources et préparées en vue de l'entraînement du modèle. Au cours de cette phase, les données peuvent être nettoyées et dédupliquées, leur contenu est compris et les données les plus pertinentes pour prédire le résultat sont sélectionnées. Ce travail est souvent appelé data wrangling. Généralement, le data wrangling est effectué soit par le développeur de données, soit par le data scientist qui a écrit les programmes qui collectent et préparent les données.
Créer le modèle
Une fois nos données en ordre, la phase de Création du modèle commence : un sous-ensemble des données préparées (contenant à la fois l'entrée et le résultat) est fourni à un algorithme d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond pour entraîner le modèle. Les performances du modèle sont ensuite mesurées par rapport à un autre sous-ensemble des données préparées (appelé jeu de données de test ou d'évaluation), et le modèle est évalué selon sa capacité à prédire les résultats décrits dans ce jeu de données de test.
Déployer le modèle
En supposant que le modèle ait obtenu de bonnes performances, il est alors enregistré dans un fichier prêt pour le déploiement. Dans la phase de déploiement du modèle, le fichier du modèle créé est généralement copié vers un emplacement où l'application d'AI peut l'utiliser pour effectuer des prédictions. Cette étape est généralement réalisée par un ou plusieurs de nos développeurs ou, plus précisément, par des ingénieurs DevOps chargés de veiller à ce que le modèle soit toujours correctement déployé en production et prêt à être consommé.
Nous intégrons l'IA au cœur de votre entreprise
Chez ComputeWorks, nous ne nous contentons pas de développer de l'AI : nous l'intégrons de manière transparente à vos flux de travail, à vos plateformes et à vos expériences client. De l'automatisation des processus internes à l'amélioration du service client grâce à l'AI conversationnelle, nous offrons des solutions concrètes et prêtes pour l'entreprise qui créent une valeur commerciale mesurable.
Efficacité opérationnelle
Intégrez l'AI pour automatiser les tâches manuelles, réduire les erreurs humaines et rationaliser les opérations, de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement aux flux de travail RH. Nos solutions sont conçues pour s'intégrer à vos outils existants et amplifier vos effectifs.
Des expériences client plus intelligentes
Déployez des chatbots intelligents, des assistants virtuels et des analyses en temps réel qui rehaussent vos stratégies de support client, de marketing et d'engagement. Nous apportons l'AI à chaque canal d'interaction : web, mobile, messagerie et bien plus encore.
Intelligence décisionnelle
Tirez parti des modèles prédictifs, de l'analyse des tendances et des informations en temps réel pour soutenir la prise de décisions stratégiques dans les domaines de la finance, des opérations, des ventes et bien plus encore. Notre AI s'intègre directement à vos plateformes de business intelligence et à vos pipelines de données.